Yandex for ML

YouTube: @Yandex4ML

Organization: Yandex

Videos (20)

Как достать соседа: бенчмаркаем ANN-алгоритмы | Мастер-класс

Practical ML Conf 2024

Мультиагентные подходы для работы с LLM на базе сервисов Yandex Cloud | Мастер-класс

Practical ML Conf 2024

Как зафайнтюнить вашу любимую диффузионную модель | Мастер-класс

Practical ML Conf 2024

Оптимизация генеративного ридера в составе RAG‑системы

Practical ML Conf 2024 | Юлия Камелина, Андрей Соколов

Рекомендательные системы: сложности разработки и пути решения

Practical ML Conf 2024 | Пётр Чуйков

Кандидатогенерация рекламы: как учитывать ставки в ранжировании

Practical ML Conf 2024 | Александр Воронцов

Как улучшить знакомые подходы для рекомендации незнакомого

Practical ML Conf 2024 | Савва Степурин

(Не)реальные данные — генерация синтетических данных

Practical ML Conf 2024 | Дарья Андреева

Онтология: что находится под капотом рекламы

Practical ML Conf 2024 | Кирилл Трофимов

Актуальный опыт внедрения Feast в командах Купера

Practical ML Conf 2024 | Юрий Классен

Что можно предсказать по снимку МРТ? SOTA, MedSAM, разметка

Practical ML Conf 2024 | Екатерина Кондратьева

Адаптация VLM под продуктовые требования

Practical ML Conf 2024 | Екатерина Глазкова

Вольюметрик-студия на коленке

Practical ML Conf 2024 | Леонид Штанько, Сергей Елисеев

Человек и LLM. Как оценивать качество моделей и строить метрики

Practical ML Conf 2024 | Ирина Барская

Синтез выразительной речи для аудиокниг

Practical ML Conf 2024 | Степан Комков

Использование LLM в разметке данных: можно ли убрать людей?

Practical ML Conf 2024 | Дмитрий Антипов

Большие проекты на базе LLM и связанные с ними «грабли»

Practical ML Conf 2024 | Катя Серажим

Вступительное слово на Practical ML Conf 2024

Practical ML Conf 2024 | Алексей Гусаков

Исследование экосистемных эффектов методами Causal Inference

Practical ML Conf 2024 | Георгий Морозов

AI-инструмент для разработчика: как мы обучали LLM кодить

Practical ML Conf 2024 | Виктор Плошихин